罗克韦尔自动化发布第十一版年度智能制造现状报告

作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一，罗克韦尔自动化近日发布第十一版年度《智能制造现状报告》（《2026 年智能制造现状报告》）调研结果。

这项全球调研覆盖 17 个主要制造业国家和地区的 1,500 多家制造商。结果显示，行业焦点正在发生转变：制造商已不再停留于是否采用数字化技术的讨论，而是更加关注如何推动技术落地、实现规模化部署，并转化为实际业务成效。其中，中国制造企业在人工智能 (AI) 与智能制造应用上的推进尤为积极。83% 的中国受访者表示，当前已通过 AI 与机器学习 (ML) 增强运营，并计划在未来 12 个月进一步扩大应用，高于全球整体水平 (72%)。

该报告显示，制造业正处于关键转折阶段，许多制造商正从试点实验阶段迈向更广泛的数字化能力部署。仍停留在试点阶段的企业越来越少，更多企业则表示，正在积极运用智能制造技术来支持日常运营。调研发现，95% 的中国制造商认为数字化转型对保持竞争力至关重要，这表明数字化转型已逐渐成为企业运营的一项基础性需求。

罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官Blake Moret：“纵观整个行业，制造商正面临过去十年来前所未有的复杂环境和运营压力。今年的调研不仅揭示了行业所面临的各种挑战，更展现了领先企业的应对方式——他们正将数字化转型提升为核心运营的重点。那些真正取得成效的企业，往往能够将技术、人员与流程有机融合，从而将洞察转化为更优的决策、更稳健的运营表现和更高的业务韧性。”

全球调研结果主要包括：

制造商正从试点阶段迈向规模化应用

59% 的制造商表示，已积极采用智能制造技术来支持运营，而仅有 18% 的制造商仍处于试点阶段，这标志着过去几年以试点为主的发展阶段正在逐步结束。

AI 正在成为工业竞争优势的重要引擎

全球范围内，目前已有约三分之一 (34%) 的运营环节已实现 AI 增强，并广泛应用于质量控制、网络安全和流程优化等多个领域。受访制造商预计，到 2030 年，超过半数的运营环节将实现 AI 支持， AI 正逐步成为制造运营的核心能力之一。

与此同时，中国制造企业对于 AI/ML 的应用水平与长期预期均高于全球整体水平。已有 44% 的制造运营环节引入了 AI/ML 技术赋能。中国受访企业预计，到 2027 年，这一比例将提升至 48%，并在 2030 年进一步增长至 61%。

运营智能已成为影响企业竞争力的关键因素

尽管企业收集的数据规模持续增长，但目前仅有 43% 的数据得到了有效利用。这表明，影响企业运营表现的关键不在于数据的获取能力，而在于数据的执行和应用能力。

网络安全已成为现实的运营挑战

近半数制造商 (46%) 在过去一年中至少遭遇过一次网络安全事件，这反映出随着运营流程日益互联化和自动化，企业面临的网络安全风险也在不断提升。安全、集成的 IT/OT 架构现已成为部署 AI 和先进自动化能力的重要基础。

报告还显示，制造商正将转型投资聚焦于提升质量、降低成本、降低运营风险以及提高整体设备效率等实际业务成效。与此同时，工业技术相关投入仍占企业运营预算的三分之一，这表明企业正在持续推进以落地应用为导向的长期投资，而非短期实验。

高管洞察

《2026 年智能制造现状报告》基于十余年的全球调研积累，聚焦现代工业运营的关键能力，涵盖智能化、业务韧性、适应性及劳动力转型等核心趋势。

方法论

本报告共计调研来自 17 个主要制造业国家和地区的 1,560 名受访者，受访者职级覆盖从管理层到高管层。相关调研工作由罗克韦尔自动化和 Sapio Research 联合进行。调研对象来自多个行业，包括消费品 (CPG)、食品和饮料 (F&B)、汽车、半导体、能源、生命科学等。公司规模分布均衡，收入从 1 亿美元到 300 多亿美元不等，为报告提供了广泛的制造商业视角。