为进一步贯彻落实党和国家关于媒体融合发展的系列方针、政策，把握传媒行业与人工智能技术融合发展新机遇，工业和信息化部新闻宣传中心整合“政产学研用”各方资源，在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)成立“传媒行业工作组”。工作组主要承担媒体融合发展相关理论研究、制定行业标准与规范、发布行业报告、提供决策咨询、合作交流等工作。
工作组介绍
核心理念
聚焦媒体融合领域重大科学前沿问题和国家社会发展的重点需求，瞄准人工智能前沿问题和学科发展方向开展创新性研究，促进互助合作，推动交流共享，搭建政府认可、社会关注、用户受益的服务平台，为媒体融合发展提供支持和服务。
四大研究方向
媒介融合技术与智能应用：在媒体融合智能信息处理方面，研究多模态新闻信息的采集、搜索与处理多模态信息的交互，场景语义理解;研究信息智能化融合生产，主要研究图像、视频、语音、文本跨媒体信息转换技术等；研究跨媒体感知、认知与推理技术应用，研究深度跨媒体知识迁移与信息检索等。
传播内容认知、信息处理、检测和评估：依托大数据分析和处理技术，建立媒体融合背景下的评价体系，面向传播内容安全，开展全媒体内容信息处理与语义解析、多角度内容风险智能检测、大规模跨模态内容检索与知识推理、人工智能伦理与算法安全等研究工作，推动全媒体内容风控能力提升。
数据、智能计算在内容传播领域的应用：探索超算、智算、人工智能等先进技术与媒体融合发展之路，向数据存储、计算及应用创新延展，着力在媒体数据应用、物联网新闻数据计算模型等领域实现突破；开展面向融媒体的异构算力优化、分布式算力协同等相关研究工作，为传媒行业和内容产业提供高可靠的分布式算力，推动智能计算设施在内容传播领域的应用。
智能视音频生产技术与应用：智能化视频生产系统研究，主要包括视频识别技术、图像识别技术、语音识别技术、短视频智能生产技术和AR/vr与新闻结合的媒体综合呈现；视听感知与分析研究，主要面向人机交互的机器视听感知与智能分析，围绕高质量的视听场信号获取，高效的内容分析、处理和理解，高逼真的视听信息回放等问题，展开新理论与新技术研究，并探索相关产业化实现路径。
六项工作计划
聚焦传媒内容策划、生成和传播等关键环节，开展前瞻性研究，并探索构建适用于传媒行业的大模型，以支持行业的创新和发展。
联合产业界供需各方，共同制定人工智能在传媒行业各场景应用的标准规范，通过推动评估工作促进人工智能产品的市场渗透和行业的整体进步。
深入研究传媒行业数据在人工智能价值对齐方面的应用，创建正面信息数据库，并开发相应工具，利用这些数据资源增强通用人工智能的性能和价值观导向。
策划组织技术沙龙、研讨会和学术交流活动，以及开展先进案例和解决方案的征集工作，同时探索举办专门针对传媒行业的人工智能竞赛和活动，以激发创新思维，推动行业发展。
开展跨学科的研究项目，整合传媒学、计算机科学、行为科学等领域的知识体系，以人工智能为纽带，促进学术研究与实践的深度融合，拓展传媒内容的边界。
加强与高校、科研机构的合作，推动产学研深度融合，促进人工智能技术在传媒领域的创新应用。
加入我们
AIIA传媒行业工作组联络办公室设于工业和信息化部新闻宣传中心。现开展成员单位征集工作，我们诚挚地邀请有志于推动人工智能产业健康发展的高校、企业、研究机构及其他相关单位加入我们，共同探索人工智能在传媒行业的广阔应用前景，携手推动产业的创新与发展。
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