【概述】
本研究中使用Aigtek安泰ATA-5000系列前置微小信号放大器,搭建焊接实验平台。搭建神经网络模型,实现焊接质量的高精度智能化在线监测,满足工业应用需求。
实验名称:飞秒激光玻璃-铜微焊接声发射监测实验
研究方向:飞秒激光、玻璃-铜异种微焊接、声发射监测、智能监测、卷积神经网络、工艺优化、无损检测。
实验目的:本实验为确定飞秒激光玻璃-铜微焊接的最优工艺参数,明确焊接连接层成形主体;验证声发射信号对焊接过程的监测可行性,设计有效特征区分焊接成败;搭建神经网络模型,实现焊接质量的高精度智能化在线监测,满足工业应用需求。
测试设备:
1、FemtoYL40全光纤飞秒激光器、
2、高精度运动平台、
3、FUJICERA1045S声发射传感器、
4、前置放大器、
5、NIPXIE5105数据采集卡、
6、基恩士VHX7000超景深三维显微系统、
7、日立S3400N扫描电镜、
8、EDAX能谱仪、
9、LabVIEW采集系统。

图1试验平台示意图
实验过程:采用面积法测量石英玻璃与铜的飞秒激光烧蚀阈值,通过改变激光功率、扫描速度、离焦量开展焊接实验,以剪切强度为指标优化工艺,并通过重复焊接、渐变间隙实验确定连接主体;搭建声发射监测系统,采集焊接过程信号,经滤波、FFT、小波变换处理,对比传统特征并设计“相对均方根之和”特征;将一维声信号转为二维时频图,构建VGG类卷积神经网络,通过扩大感受野、多维数据融合、自定义物理损失函数优化模型,完成训练、验证与测试。
实验结果:实验测得铜与石英玻璃的飞秒激光烧蚀阈值分别为0.1620J/cm²和1.1692J/cm²,确定了玻璃-铜微焊接的最优工艺参数,证实焊接连接层主体为熔融玻璃;声发射监测可有效表征焊接过程,“相对均方根之和”特征能准确判断焊接质量;优化后的神经网络模型准确率达95%,精确率、召回率分别为0.923、0.988,可满足工业在线监测需求。
安泰放大器在此应用中的产品优势:
1.增益放大,提升信号幅值;
2.抑制环境噪声,提高信噪比;
3.稳定、完整地捕获有效信号,保障监测精度
【推荐产品】:ATA-5000系列前置微小信号放大器
图:ATA-5000系列前置微小信号放大器指标参数
本文实验素材由西安安泰电子整理发布。Aigtek已经成为在业界拥有广泛产品线,且具有相当规模的仪器设备供应商,样机都支持免费试用。西安安泰电子是专业从事功率放大器、高压放大器、功率信号源、前置微小信号放大器、高精度电压源、高精度电流源等电子测试仪器研发、生产和销售的高科技企业。
审核编辑 黄宇
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